本地门店 AI 推荐
AI 搜「附近有什么」时，你的店被准确推荐
在豆包、Kimi、DeepSeek 等 6+ AI 平台上建立准确的门店画像，信源统一治理 + AI 内容播种 + 持续监测，让用户搜到你的店。
AI可见度信源治理持续监测
适用：餐饮、零售、生活服务等实体门店
了解详情
GEO 增长飞轮：效果会自我叠加
市面多数 GEO 服务是「一次优化 + 月度报告」的线性交付——每轮都要人工看报告、人工改策略、重新开始。数辨AI 的三环飞轮让「生成 → 监测 → 验证」自动闭环：每一轮监测都在校准下一轮内容，效果复利式叠加。
| 维度 | 线性 GEO 服务（市面普遍） | GEO 增长飞轮（数辨AI） |
|---|---|---|
| 内容依据 | 人工选题、批量铺量 | AI 预判驱动：先「生成」再验证 |
| 效果反馈 | 月度报告，人工研判 | 监测自动验证预判，结论直接反哺下一轮 |
| 迭代方式 | 每轮重新开始 | 每轮都比上一轮更准，复利增长 |
| 交付形态 | 内容 + 报告 | 机制 + 数据资产，效果持续沉淀 |
解决方案 · AI 三维矩阵
用户正从搜索引擎转向 AI 获取信息。数辨AI 针对三种业务形态提供三套 GEO 方案——无论你是一家门店、一个全国品牌，还是出海企业，都能让 AI 在用户提问时理解你、引用你、推荐你。所有方案基于 CN-GEO Citation Dataset（12+ AI 平台、200,000+ 条引用记录）交付，效果可量化、可验收。
三个方案怎么选
| 对应方案 | AI 本地门店推荐 | AI 全国品牌增长 | AI 全球品牌出海 |
|---|---|---|---|
| 业务形态 | 单店或本地多门店，服务半径以城市为主 | 全国布局，在评测/对比/选购中被反复提及 | 出海，需要多语言品牌认知 |
| 为什么 | AI 用户问「附近哪家好」时，门店被准确识别与推荐，1-3 个月可见曝光变化 | 在核心品类问题上建立跨平台引用，AI 对比评测时品牌被准确引用 | 在 ChatGPT、Gemini 等全球 AI 平台建立正确认知，多语言实体对齐 |
交付与验收
每个方案都有可量化的交付物与验收标准：监测什么、数据从哪来、交付什么。
监测指标
| 监测维度 | 说明 | 业务含义 |
|---|---|---|
| AI 提及率 | 品牌在 AI 回答中被提及的次数与频率 | AI 是否"认识"你 |
| 引用准确率 | 品牌信息与事实的一致性 | AI 是否"说对"你 |
| 推荐权重 | 品牌被推荐而非仅提及的比例 | AI 是否"推荐"你 |
| 信源结构 | 引用来源的域名与类型分布 | 引用是否可验证 |
| 竞品对比 | 同品类品牌的引用与曝光差距 | 你在品类中的位置 |
数据底座
| 数据维度 | 规模 | 说明 |
|---|---|---|
| AI 引用记录 | 200,000+ 条 | 品牌在 AI 平台的引用事实与来源追踪 |
| 监测平台 | 12+ AI 平台 | 覆盖国内主流与全球头部 AI 引擎 |
| 标准化问题 | 1,000+ 个 | 认知层问题库，支撑意图洞察与监测 |
| 信源类型 | 30+ 类 | 从权威媒体到垂直社区的多层信源生态 |
服务选择
成本对比（年化）
| 数辨AI 服务 | 买 SaaS 自己看 | 单独招人做 | |
|---|---|---|---|
| 年成本 | 本地 0.5-1.5w / 全国 3-10w | 2-5 万 | 15-25 万 |
| 3 个月效果 | 信源治理 + 首批引用 | 看到数据，不会解决 | 刚入门摸索 |
| 12 个月效果 | 引用量进品类前三 | 执行力决定上限 | 可能初见成效 |
数辨AI 服务 vs SaaS 工具
工具是"体检报告"，我们是"主治医生 + 康复方案 + 执行团队"。
| 数辨AI 服务 | SaaS 工具 | |
|---|---|---|
| 诊断 | 数据 + 深度归因分析 | 给出引用量、排名数据 |
| 信源治理 | 逐个平台修正，确保 8+ 平台一致 | 不提供 |
| 内容播种 | 策划 + 撰写 + 分发，覆盖高权重信源 | 不提供 |
| 持续监测 | 仪表盘 + 人工解读 + 策略迭代 | 自动化仪表盘 |
数辨AI 服务 vs 一般服务商
| 数辨AI 服务 | 一般 GEO 服务商 | |
|---|---|---|
| 方法论 | 214,119 条数据驱动 + 研究级框架 | "行业经验" |
| 诊断 | 12 平台 / 211 问题 / 引用 X 次 / 排 Y 位，可量化 | "我们来帮你提高曝光" |
| 内容策略 | 结构化生产：每篇 2+ 独特数据点 + 7 维优化 | 批量 AI 生成铺量 |
| 效果衡量 | 引用量 / 平台覆盖 / 信源数 / 曝光率 / 准确率 / 竞品 | "AI 曝光提升" |
| 地域深耕 | 杭州/宁波团队，懂 30+ 信源生态 | 线上通用方案 |
常见问题
GEO 和 SEO 有什么区别？
SEO 优化的是搜索引擎（Google、百度）的排名；GEO 优化的是生成式 AI 引擎（豆包、Kimi、DeepSeek、ChatGPT）的理解与引用。AI 不按关键词排名推荐品牌，而是根据多信源交叉验证后的事实与可信度决定是否引用、是否推荐。两者并行：SEO 打基建，GEO 赢得 AI 入口。
哪个方案适合我的企业？
面向单店或本地多门店选「本地门店 AI 推荐」；面向全国布局、需要在评测对比中占据位置的品牌选「全国 AI 品牌增长」；面向出海、需要多语言品牌认知的选「全球 AI 品牌出海」。不确定时，可预约免费诊断，我们按你的业务现状给出适配建议。
三个方案的交付物分别是什么？
本地方案交付门店信源治理与 AI 曝光基线；全国方案交付跨平台品牌画像与核心词引用量建设；出海方案交付多语言实体对齐与全球信源布局。每套方案均含持续监测与迭代报告。
交付后如何验收？
按方案约定的监测指标验收：AI 提及率、引用准确率、推荐权重、信源结构与竞品对比。数据来自 CN-GEO Citation Dataset（12+ AI 平台、200,000+ 条引用记录）与持续采样，输出可量化报告，效果可追踪。
准备好让 AI 理解你的品牌了吗？
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