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本地门店 AI 推荐
确保 AI 在回答「附近有什么」「哪家好」「怎么去」时，搜到你的店，且信息准确无误。
为什么你的店在 AI 里可能"不存在"？
今天，越来越多的用户直接问豆包、Kimi、DeepSeek："宁波哪家海鲜面正宗？""鄞州区附近有没有靠谱的牙齿矫正？"。如果你的门店信息在这些 AI 平台上不存在、不准确、或相互矛盾，AI 就不会推荐你。这不是流量问题，是存在问题——你的店在 AI 时代的数字世界里，可能已经被"隐形"了。
| 指标 | 杭州 | 宁波 | 差距 |
|---|---|---|---|
| AI 引用总量 | 4,535 条 | 619 条 | 7.3 倍 |
| 信源域名数 | 522 个 | 147 个 | 3.6 倍 |
| 唯一引用页面 | 2,557 个 | 359 个 | 7.1 倍 |
| 前 3 位曝光率 | 26.5% | 24.6% | -1.9pp |
为什么传统方式已经不够用？
投大众点评广告→ 用户已经绕过点评，直接在 AI 里问了
做百度 SEO→ AI 搜索不依赖搜索引擎排名，它自己判断信源可信度
靠客户口碑→ 好的口碑如果只存在朋友圈里，AI 读不到
在抖音拍视频→ 视频确实被 AI 引用了——但信息可能不准、不完整
运行周期
AI 可见度诊断 · 1 天信源统一治理 · 3-5 天AI 内容播种 · 1-2 周持续监测 · 月度
你可以量化的效果（3 个月目标）
AI 引用覆盖率
从 0-3 条 → 6+ 平台、20+ 条
信息准确率
从碎片/矛盾 → 100% 多平台一致
推荐命中率
在核心品类问题中稳定出镜
竞品引用差距
缩小或超越同区域同类门店
常见问题
数辨AI 与传统 SEO 公司有什么本质不同？
传统 SEO 侧重搜索引擎排名，数辨AI 侧重 GEO（生成式引擎优化），关注品牌信息在 ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi 等 AI 引擎中的理解、引用率及推荐权重。
AI 搜索结果不可控，如何保障效果？
通过「可理解、可引用、可推荐、可决策」四步方法论，建立结构化品牌信息体系，优化核心信源存在感，并持续监测迭代。
数辨AI 提供哪些 GEO 服务？
全链路 GEO 诊断、AI 可见度监测、信源生态构建、针对生成式搜索的内容生产，覆盖本地门店、全国品牌与全球出海三大场景。
服务如何收费？
本地门店年化 0.5-1.5 万，全国品牌年化 3-10 万；相比自建团队（15-25 万/年）更高效。
做 GEO 多久能看到效果？
本地门店 1-3 个月可见信息纠偏与曝光变化；全国品牌 6-12 个月可实现核心词引用量进入品类前三。
GEO 效果如何衡量？
通过 AI 可见度监测跟踪品牌在 20+ AI 平台的提及率、引用准确率与推荐权重，输出可量化监测报告。
覆盖哪些 AI 平台？
20+ 国内外主流平台：豆包、Kimi、DeepSeek、元宝、千问、文心一言、智谱清言、讯飞星火，以及 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok、Copilot 等。
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