CN-GEO Citation Dataset 与 AI 引用研究
数辨AI 的数据与研究公开页：我们基于自建的信源数据底座做诊断、监测与研究，数据公开、可验证。
数据集概览
| 维度 | 规模 | 说明 |
|---|---|---|
| AI 引用记录 | 200,000+ 条 | 品牌在 AI 平台的引用事实与来源追踪 |
| 监测平台 | 12+ AI 平台 | 豆包、Kimi、DeepSeek、ChatGPT、Gemini 等 |
| 标准化问题 | 1,000+ 个 | 认知层问题库，支撑意图洞察与监测 |
| 信源类型 | 30+ 类 | 权威媒体、垂直社区、行业站点等 |
| 版本 | v2.0.1 | 数据截止 2026.07，持续更新 |
数据怎么用
诊断基线：为品牌生成 AI 可见度基线报告，明确认知缺口与竞品差距；引用分析：追踪品牌在哪些问题、哪些平台、哪些信源被引用；信源构建：识别高权重信源生态，指导内容与信源治理；持续监测：按月输出监测报告，跟踪引用量与推荐权重变化。
研究方向
基于数据集，我们持续研究三类问题：AI 的引用机制——什么因素决定 AI 引用一个品牌；信源生态——不同行业的引用网络结构；品类引用格局——核心品类的品牌引用排名与变化趋势。研究结论会反哺到服务方法论中。
常见问题
CN-GEO Citation Dataset 是什么？
数辨AI 自建的信源数据底座，覆盖 12+ AI 平台、200,000+ 条品牌引用记录、1,000+ 标准化问题、30+ 信源类型，用于 AI 平台引用分析、信源生态构建与引用治理。
数据如何获取？
研究摘要与数据集说明可预约获取。品牌诊断与监测数据随服务交付，效果指标按报告输出。
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